menu
Anh-Thi DINH

Python NumPy

Posted on 05/09/2018, in Machine Learning, Data Science.

This post is for noting the numpy package in python. For other notes in python, see this.

Installation & doc

Import

  • import numpy as np

Array

  • Chia array element-wise cho nhau được. List không làm được điều này! Cái này giống ./ trong matlab.
  • [1,2] + [3,4] gives [1,2,3,4] nhưng numpy.array([1,2]) + numpy.array([3,4]) gives array([4,6])
  • Subsettings

      import numpy as np
      a = np.array([1,2,3])
      a[1] # 2
      a > 1 # array([False, True, True, dtype=bool])
      a[a > 1] # array([2,3])
    
  • numpy arrays cannot contain elements with different types
  • 2d array

      list = [[1,2,3,4,5],
              [6,7,8,9,0]]
      array = np.array(list)
    	
      type(array) # gives numpy.ndarray which means N-dimensional array
      array.shape # gives (2,5) which means 2 rows and 5 columns
    	
      array[0] # array([1,2,3,4,5])
      array[1][2] # 8
      array[1,2] # 8
    	
      array[:, 1:3]
      array[1,:] # the same with array[1]
    
  • Nhân 2 array different size: a (3,3) * b (1,3) thì cột 1 a nhân với số đầu b hay cột đầu b và cứ thế.
  • numpy.mean(<array>) gives $\dfrac{\Sigma x_i}{N}$
  • numpy.median(<array> gives số ở giữa (nếu số phần tử lẻ), trung bình cộng của 2 số ở giữa (nếu số phần tử chẵn)
  • numpy.std(<array>) gives standard deviation (độ lệch chuẩn) which is a measure of how spread out numbers are.

Comparison

  • For example, we have an array bmi, then the following cannot be true

      bmi > 21 and bmi < 22
    

    One have to use

      np.logical_and(bmi > 21, bmi < 22)
    
  • One can use bmi[np.logical_and(bmi > 21)] to get another array.

  • See other logical operators in numpy here.

Random

  • Number between $(0,1)$: np.random.rand()
  • From a seed to generate the same random number: np.random.seed(<number>) and then run again the genration code.
  • Print random integer numbers: np.random.randint(0,2) gives random of 0 and 1 (2 is not included).
Top